【Python 教程】使用 Python 和大漠插件进行文字识别

家里有一台win7系统的电脑，平时可以用来玩玩游戏消磨时间。但是有时候有一些重复的操作实在是无趣，所以打算写个脚本，让其自动化执行。
最终的目标就是把游戏里一些常用的操作都集合到脚本中去，且无序随机执行，模拟真人操作。点击此处查看原文。

大漠插件介绍
因为使用的是Windows系统，所以好多工作之前已经有大佬完成了。几年前使用过按键精灵的同学一定对大漠插件不陌生，其功能之强大，可以用来完成很多操作。

从文档可以看出，功能实在太多了，覆盖了方方面面。我基本使用到的就是图片识别，文字识别，键鼠操作等，最强大的功能莫过于后台操作，也就是窗口最小化时不影响鼠标键盘的操作。想象一下，游戏在后台自动执行，前台继续做工作，互不干扰。
我现在需要做的就是将大漠插件使用python而不是按键精灵让其工作，因为按键精灵这类软件很容易被查出来。

文字识别
图像转文字需要三个步骤。

1. 拿到图片
2. 二值化
3. 使用字库进行识别

当这三步完成的时候，文字顺理成章就被识别出来了。
使用大漠插件的好处是每次识别不需要将识别的图片保存到本地，而是给定屏幕上的范围就可以识别了。
现在我们按步骤操作一波。

拿到图片，获取偏色列表

我们需要识别这张图片中的“3”，“0”，“/”，“2”，“7”。
使用大漠偏色计算器计算偏色。

具体步骤是：

1. 先抓图，获取图片
2. 识别数字。将鼠标移到需要识别的数字的颜色部分（例如这个图片背景是棕色，文字是黑色，将鼠标移到黑色部分，稍后的二值化就是将黑色部分突出显示）。
3. 点击“根据颜色列表的第一个和RGB颜色偏差添加颜色到颜色列表”，会自动生成多个颜色。
4. 点击计算偏色。

二值化预览区应该可以清晰的看到我们需要识别的数字了。
具体顺序可以配合着这张图：

如果你觉得识别后的文字还不够清晰，可以自己修改颜色列表。
这一步操作我们需要拿到偏色列表：514C45-2B2926。这个偏色列表之后用处非常大。

使用大漠综合工具新建或编辑字库
二值化显示的结果，程序还是不认识“3”或“0”，需要我们告诉程序，“3”这个字符对应的是数字3，这样当我们之后识别字符，程序再遇到“3”样子的字符就会返回3这个数字。
提取点阵并定义文字，将识别后的结果与我们想要的结果做对应，然后添加到字库。
简单描述我们的操作是：

1. 使用浮动抓图功能，在桌面上找到需要识别的范围
2. 在第一行RGB，偏色输入刚才的偏色列表
3. 点击提取点阵（多个）
4. 打开或新建字库（txt文件）
5. 定义文字（然后回车）

配合图片解释一波：

需要注意的是在提取点阵的时候弹出一个对话框，直接按确认就可以。
如果遇到一个预览结果显示多个字符，两个字符被认为是一个字符的情况，可能是偏色列表不够严谨，重新在判断偏色吧。
预览结果是“0”，那么就在定义文字一栏输入0，回车，这样就做了对应，并保存到字库中了。
重复以上操作，把需要识别的字符都做对应。当然我介绍的是对于游戏中一些特殊字符，系统无法识别需要自己做对应。大漠插件有提供系统字体的字库，也比较丰富，不一定必须自己造字库。

配合python返回识别结果
前面做了这么多工作，说到底还是为了python做准备。

使用32的python
如果你的电脑里已经有了python，不好意思，可能需要重装。因为调用大漠插件只能使用python 32位的，不限制python2或3。我使用的是python3.7版本的32位。64位会报错。

安装pywin32库
安装好32位的python后，安装pywin32库来操作大漠插件。
命令行输入pip install pywin32，等待安装完成。

注册大漠插件
下载好大漠插件压缩包后，需要注册大漠插件。
在dm.dll文件的同目录中，使用管理员权限在cmd里执行：
regsvr32 dm.dll
完成注册。

demo
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import win32com.client

class DmBase(object):

def __init__(self):

# 调用大漠插件
self.dm = win32com.client.Dispatch(\"dm.dmsoft\")

# 设定字库文件，建议在初始化中调用，比较耗时
self.dm.setDict(0, \"C:\\\\Users\\\\Li\\\\Desktop\\\\help\\\\data\\\\num.txt\")

# 使用字库
self.dm.useDict(0)

def ocr(self, x1, y1, x2, y2, color_format, sim=0.9):
\"\"\"
文字识别

- Args:

x1 (int): 左上x
y1 (int): 左上y
x2 (int): 右下x
y2 (int): 右下y
color_format (str): 偏色列表
sim (float): 相似度，范围 0.1-1.0

- Return:

识别的字符串
\"\"\"
return self.dm.Ocr(x1, y1, x2, y2, color_format, sim)


这样就完成了python调用大漠插件识别文字的操作。

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